簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Generative Adversarial Network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="注意力機制"


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    1

    利用改良式生成對抗網路進行跨領域步態辨識
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 葉庭恩 指導教授: 鮑興國
    • 在現今社會中,人工智慧、深度學習與電腦視覺等相關領域之技術日趨成熟,例如人臉辨識系統已實際應用在生活中,人們可透過人臉辨識系統安全又便利地達到目的,而其中的限制為需與攝影機保持不遠的距離以利於辨識;…
    • 點閱:371下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用注意力融合模型與對抗式生成網路用於端對端廣義零次學習
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳曹倫 指導教授: 蘇順豐
    • 零次學習 (Zero-Shot Learning) 旨在通過語意屬性從可見類別轉移到未見類別。在本研究,通過結合注意力融合模型 (Attention Fusion Module) 和對抗式生成網路 …
    • 點閱:210下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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